10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.031
基于可信度的Web信息搜索主动服务研究
现有的Web信息搜索方式是基于关键词匹配来进行的,其准确性和可靠性有限.本文以用户需求为中心,收集用户偏好,应用后台软件采用C4.5决策树算法构建文件过滤规则,结合基于主观Bayes方法的不确定性推理为过滤规则追加可信度支持,并用模糊规则来描述,确保Web信息搜索的查全率和查准率全面提升.
决策树、主观Bayes、Web信息搜索、可信度
TP181(自动化基础理论)
广东省自然科学基金资助项目9451063101002238
2011-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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