提高分类准确率的诊断性测验的研究

摘要：

传统的纸笔测验只给被试提供一个测验分数,计算机化自适应测验(CAT)不仅给出了被试的测验分数,还估计了被试的能力.但这两种方法都没有对学生的认知结构进行探索,认知诊断评价(CDA)的优势就在于能够揭示个人在所测知识领域的详细信息,对个体进行补救,教师也可以针对学生的知识状态改进教学,对教、学双方都有指导作用.传统的测验构建方法没有考虑可达矩阵,导致分类准确率不高,本文提出将可达矩阵与认知诊断信息指标相结合的选题策略,模拟实验结果表明,模式判准率和平均边际判准率都有所提高.

关键词：模式分类、可达矩阵、认知诊断信息指标

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17