结合语言模型的自动文本分类的应用研究

摘要：

研究统计语言模型中bigram模型在自动文本分类中的应用,针对传统的向量空间模型在计算文本相似度时假设特征项相互独立的缺点,提出一种利用词对及词序信息来改善文本分类结果的方法.实验结果表明该方法是可行且有效的.

关键词：统计语言模型、文本分类、平滑、bigram

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143