基于多通道分类合成的SAR图像分类研究

摘要：

SAR 具有全天时、全天候工作能力,且能够提供高分辨率图像数据.SAR图像分类是SAR图像处理的关键步骤.目前,SAR图像分类多是基于单通道图像数据.多通道SAR数据极大地丰富了地物目标信息量,利用多通道数据进行分类,是SAR图像分类的重要发展方向.本文提出基于多通道分类合成的SAR图像分类算法.该算法首先利用SVM对不同通道的数据分别进行分类,然后利用粒度合成理论对不同的分类结果进行合并,最后实现多通道SAR数据图像分类.本文重点论述了利用该方法进行SAR图像分类的基本流程和步骤.最后,结合实验结果,证明了该算法的可行性和有效性.

关键词：多通道、SAR、图像分类、SVM、粒度合成

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863资助项目2007AA120306

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11