10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.010
数据流分类技术分析
随着科学技术发展的不断进步,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了.大量的数据都是以数据流的形式出现,本文对这种新数据形式下的分类算法进行了一个综述.所描述的主要算法有:集合分类器、基于需求的数据流分类算法、最近邻数据流分类算法、快速决策树算法.通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法性能完全超过了传统的分类算法.
数据流、分类器、概念漂移
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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