数据流分类技术分析

摘要：

随着科学技术发展的不断进步,静态数据上的分类技术已不能满足现实情况的需要了.大量的数据都是以数据流的形式出现,本文对这种新数据形式下的分类算法进行了一个综述.所描述的主要算法有：集合分类器、基于需求的数据流分类算法、最近邻数据流分类算法、快速决策树算法.通过学习研究和实验对比结果发现,这些数据流上的分类算法性能完全超过了传统的分类算法.

关键词：数据流、分类器、概念漂移

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36