含群学习的免疫网络优化算法

摘要：

为了在探索和利用之间取得平衡,提高算法的效率,借鉴粒子群算法机理,本文提出一种新的免疫网络优化算法,算法利用了抗体集中的优秀个体以及父抗体在克隆变异过程中的有利信息来自适应地指导变异方向.在一些经典的测试函数上对新算法进行测试,实验结果表明,该算法具有很好的全局和局部搜索能力,有较快的最优解搜索速度和较强的多峰值搜索能力.

关键词：粒子群算法、免疫网络、优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25