基于SOM的电子商务中交易数据库二次聚类算法

摘要：

研究了一种基于自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络的交易数据库聚类方法,该方法首先对数据库中的数据项进行SOM训练学习产生初步的聚类结果,然后对第一次获得的聚类结果进行二次聚类,与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效率,减少了计算时间.

关键词：交易数据库、自组织映射、向量空间模型、聚类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-38,171