10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.001
BRT环境下车辆行程时间预测分析
分析了BRT(Bus Rapid Transit)环境下进行车辆行程时间预测的特点,建立了相应的预测模型.并针对经典Kalman滤波器在进行车辆行程时间预测时存在的不足,提出了一种在BRT环境下利用对历史数据进行Fuzzy回归计算来修正Kalman滤波结果的方法.最后本文针对2008年10月9日北京市南中轴快速公交线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进后的滤波器有效降低了原算法的误差.
模糊回归计算、卡尔曼滤波器、行程时间预测
TP391(计算技术、计算机技术)
国家"十五"科技攻关计划基金资助项目2005BA414B04
2010-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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