基于聚类的体质数据库中的知识发现

摘要：

数据挖掘是当今人工智能、机器学习和统计学等多门学科交叉研究热点,旨在从大量原始数据中提取出有价值事先未知并能被人理解的模式.本文以2005年上海市国民体质监测数据为分析对象,采用聚类分析挖掘技术对体质影响因素进行分析,为体质健康研究提供依据.经分析,得出立定跳远跳得远的,双脚连续跳跳得少等结论.说明用基于聚类技术解决体质方面的问题具有实际应用价值.

关键词：数据挖掘、算法、聚类、体质

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,64