10.3969/j.issn.1006-2475.2008.07.018
利用Fisher线性判别细化K-均值聚类算法的灰度图像分割
聚类是图像分割的一种通用方法, K-均值法聚类图像分割具有一定的自适应性,但结果易受聚类中心和几何形状的影响.本文引入Fisher线性判别对K-均值分割的结果进行不断的迭代改进.实验结果表明该方法可以提高分割的精度和准确度.
图像分割、K-均值聚类、Fisher线性判别
TP317.4(计算技术、计算机技术)
福建省自然科学基金资助项目A0510005;福州大学科技发展基金资助项目2005-XQ-16
2008-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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