基于Gabor小波与支持向量机对储粮害虫分类识别

摘要：

将Gabor小波与支持向量机有机结合起来,对储粮害虫进行分类识别.首先对原始图像进行不同尺度和不同方向的Gabor滤波,获得原始图像特征,然后将遗传算法与支持向量机相结合来自动优选支持向量机模型参数,减少了以往应用中需反复实验来确定其参数的人工工作量.实验结果表明该方法识别率高,识别速度快,容错性好,而且能够正确识别有噪声的储粮害虫图像.为储粮害虫的快速鉴定和分类研究提供了可靠和科学的信息.

关键词：Gabor小波、支持向量机、储粮害虫、特征提取、遗传算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69,72