10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.029
基于遗传算法和CLARANS的一种改进聚类算法
阐述了CLARANS(Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类)聚类算法的工作原理,同时为了解决CLARANS聚类挖掘算法效率低,费时长等问题,本文将遗传算法的思想引入CLARANS算法,利用遗传算法的隐并行性对其进行改进,提出一种GA-CLARANS算法,有效地降低了聚类所花费的时间.实验证明GA-CLARANS算法在运行效率方面相比CLARANS算法有较好的表现,是可行且有效的.
数据挖掘、聚类挖掘、遗传算法、CLARANS
TP391(计算技术、计算机技术)
2008-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
93-94,97