Pearson x2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

摘要：

计算机化自应用测验(CAT)使用项目反应理论(IRT),通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来.如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题.本文首先论述了Berkson的最小化x2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x2检验的思想.接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进.本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x2方法具有更加科学的解释能力.

关键词：计算机化自适应测验、最小化x2方法、Pearsonx2检验、项目反应理论、项目反应模型、先验分布、后验分布、人工数据

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-25,28