10.3969/j.issn.1006-2475.2008.01.006
P-M模型扩散函数的改进
P-M模型是图像平滑中经典的模型,其特点是既能消除孤立噪声点,又能有效保持图像边缘.P-M模型中的扩散函数,其作用是控制平滑力度.本文在研究P-M模型基础上构造了一个新的扩散函数,采用新扩散函数的P-M模型对图像进行平滑,其结果与经典的P-M模型相比,在峰值信噪比相当的情况下,迭代次数大大减少,运行速度得到很大提高.
偏微分方程、各向异性扩散、图像平滑、扩散函数
TN911.73
2008-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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