10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.019
典型的音频分类算法
音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频检索和分析的基础.本文对几种常用的音频分类算法作了综述,介绍了最小距离法、神经网络、支持向量机、决策树方法、隐马尔可夫模型等典型算法的特征,并对它们的优缺点进行了比较.
音频特征提取、基于内容的音频分类、音频检索
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
59-63
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10.3969/j.issn.1006-2475.2007.08.019
音频特征提取、基于内容的音频分类、音频检索
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2007-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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