10.3969/j.issn.1006-2475.2007.03.012
入侵检测中的OCSVM方法综述
通常,在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题,即正常和异常,这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集.而在实际应用中,很难找到这样的数据集,并且对于一些新的没有标记过的入侵行为,传统的入侵检测方法不能检测出来.而基于OCSVM的入侵检测不需要任何标记数据,并且能够从未标记的数据集中发现异常.
入侵检测、机器学习、one-class问题、数据挖掘、计算机安全、非监督学习
TP309(计算技术、计算机技术)
2007-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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