挖掘关联规则中Apriori算法的改进与优化
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006-2475.2006.11.036

挖掘关联规则中Apriori算法的改进与优化

引用
在所有的关联规则的挖掘算法中Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有两个缺陷,即要扫描多次数据库以及生成大量的候选集.本文提出一种利用对项进行编码的方法对该算法进行改进,通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少生成候选集的数量,从而提高算法的效率.相同条件下的实验结果表明,该优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率.

数据挖掘、关联规则、Apriori算法、编码

TP301.6(计算技术、计算机技术)

2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

113-115

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2006,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn