BP网络学习算法研究及其图像模式识别应用

摘要：

BP神经网络的训练性能主要包括收敛速度和收敛精度等方面,该训练性能在很大程度上取决于所选择的网络学习算法.本文针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对部分较好的网络学习算法的训练性能进行了比较研究,给出了模式识别应用过程中BP网络学习算法的选择依据.在此基础上,运用BP网络编程实现了对常见单位符号图像目标的模式识别,并通过识别算法的实现过程,分析了用BP网络进行图像目标模式识别的具体思路和方法.

关键词：BP神经网络、学习算法、训练性能、模式识别、Matlab编程

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70