10.3969/j.issn.1006-2475.2006.11.002
一种基于DFS的Agent在线学习模型研究
Agent的学习理论是目前研究的热点问题.本文基于动态模糊集(DFS),抓住Agent心智特性,提出了一种Agent学习模型,构建出该模型下的Agent混合结构并给出了该模型的工作机制,最后借助动态模糊集(DFS)和强化学习技术实现了模型中的策略构造函数,使Agent具有自适应动态环境的能力和在线学习能力.
动态模糊集、强化学习、学习模型
TP18(自动化基础理论)
苏州大学校科研和教改项目Q3118514
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5-7,20