基于决策树算法的决策系统在矿业设备维护中的应用

摘要：

决策树算法是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法.本文针对当前矿业设备维护面临的实际问题,提出了用决策树分类算法对反映设备状态的属性进行分析,找出设备状态的分类规则,预测设备运行状态或故障的早期征兆.从而为设备维护提供辅助决策信息.并给出了利用决策树算法（ID3）生成决策树的具体步骤.最后通过一个抽象的实例验证了该方法的可行性和实用性.

关键词：数据挖掘、知识发现、决策树算法

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25