在线知识获得智能模糊控制器研究

摘要：

对一些复杂的系统,传统PID或模糊控制很难得到满意控制效果,本文提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来进行控制.由遗传算法在线优化模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数,并由RBF网络辨识被控对象的动态特性,以评价模糊控制器控制性能.仿真实验表明,优化后的Fuzzy控制器具有较强的学习和自适应控制能力,控制效果优于没有寻优的Fuzzy控制.

关键词：模糊控制、遗传算法、RBF神经网络、水轮发电机组

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19