数据挖掘在异常入侵检测系统中的应用

摘要：

在分析现有入侵检测技术和系统的基础上,本文提出了一种基于数据挖掘和可滑动窗口的异常检测模型,该模型综合利用了关联规则和序列模式算法对网络数据进行充分挖掘,分别给出了基于时间窗口的训练阶段和检测阶段的挖掘算法,并建立贝叶斯网络,进一步判定规则挖掘中的可疑行为,提高检测的准确率.

关键词：异常检测、关联规则、序列模式、贝叶斯网络

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107