一种基于差分算子和区域增长的细胞自动识别方法

摘要：

为了实现血细胞图像的自动识别,提出了一种基于差分算子和区域增长的方法.该方法在边缘分割的基础上,利用差分算子分别求出细胞的灰度上升区域和下降区域,然后采用改进的区域增长法求出各自的区域数,最后通过BP神经网络进行训练和识别.实验结果表明,该方案运行速度快,识别率高,具有较好的实用价值.

关键词：细胞图像、差分算子、区域增长

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,60