一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法

摘要：

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种新的软计算方法,为智能信息处理提供了有效的处理技术.本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法.实验结果显示,该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声,并能较好地保持图像的边缘细节信息.

关键词：粗糙集、彩色图像滤波

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：11-12