10.3969/j.issn.1006-2475.2003.09.004
一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种新的软计算方法,为智能信息处理提供了有效的处理技术.本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法.实验结果显示,该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声,并能较好地保持图像的边缘细节信息.
粗糙集、彩色图像滤波
TP18(自动化基础理论)
2003-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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