基于Rough集距离函数的属性值区间化及其应用

摘要：

Rough集作为一种处理模糊和不确定性问题的新颖方法已经在许多领域得到了广泛的应用.本文通过计算使决策表中的属性值区间化[3],删去冗余的决策规则,从而生成一种更具代表性的数据隐含式.利用上下距离函数和Rough决策因子代替统计方法或专家经验方法,在实际开发的系统中更具实用性.

关键词：Rough集、上下距离函数、决策规则、区间化

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20