基于梯度提升回归树的高新企业创新能力评估

摘要：

近年来,随着创新驱动发展战略的提出,各地审计厅积极响应,安排审计专家根据企业信息评估企业创新能力,研究政策实施对高新企业创新指标的影响,希望精准实施政策扶持企业,带动区域发展.传统人工评估方式效率低,且存在人为干扰等问题.使用梯度提升回归树模型构建评分预测模型,代替人工评估方式,可保证准确率与效率.实验结果表明,该预测模型优于随机森林回归等其他模型,能保证预测准确性.

关键词：梯度提升、集成学习、回归预测、机器学习

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省普通高校人工智能重点领域专项;广东高校省级重点平台;重大科研项目;广东省公益研究与能力建设项目;广东省中医药局科研项目;广州市大数据智能教育重点实验室项目

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1687-1690,1701