基于瞳孔变化的动态虹膜定位方法

摘要：

目前虹膜识别算法较多,但仍存在计算量大、速度慢的问题,针对该问题提出了一种基于瞳孔变化的动态虹膜定位方法.该方法首先通过去除小面积过滤噪声,再将图像进行缩小,再使用Hough变换进而实现对虹膜内边界定位;在瞳孔定位之后,根据瞳孔尺寸和虹膜纹理尺寸的变化关系,建立瞳孔半径与虹膜外径关系的数学模型,对不同图像可实现动态实时定位虹膜的外边界.该方法将虹膜内边界定位时间缩减到0.17s,外边界定位缩减到0.01s.实验结果表明经该方法提取的虹膜区域,虹膜识别准确率可高达99.8%.

关键词：去除小面积、图像缩小、动态定位

所属期刊栏目：51

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1169-1173