基于变尺寸窗口的多特征NLM图像去噪算法

摘要：

常规非局部均值算法的邻域相似性计算过程容易遭受噪声干扰,影响相似像素的权重分配,导致图像结构信息损失严重.针对上述问题,提出一种变尺寸窗口的多特征非局部均值算法,首先根据图像结构张量特征对图像区域进行划分,在不同特征的区域内采用不同尺寸搜索窗口和自适应平滑滤波参数,结合灰度特征、多方向梯度特征和空间特征共同度量邻域相似性,再应用双核函数计算相似性权值,对目标区域的像素权值进行重分配,从而实现图像去噪目的.结果表明,新改进方法的图像峰值信噪比平均提高69%以上,结构相似度平均达到0.77以上.结论认为,相比常规非局部均值算法,新改进方法去噪能力强,边缘及纹理细节保护更好,具有良好的应用前景.

关键词：非局部均值、多特征、双核函数、结构张量、搜索窗口、信噪比

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安康市科技计划项目

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1138-1143,1149