基于蛋白质相互作用网络的肺癌骨转移基因识别方法

摘要：

肿瘤转移通常发生在癌症晚期,是一个复杂且致命的过程,发现与肿瘤转移相关的基因对肿瘤的治疗和预后有着至关重要的作用.通过计算方法发现肿瘤转移基因,相对于昂贵且耗时的生物学方更加高效.基于蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPIN),论文提出了一种结合随机游动重启(RWR)算法的模型来识别肺癌骨转移相关基因.此外,通过置换检验规则、交互得分规则和富集分析三种方法对基因进一步筛选,最终获得了12个与肺癌骨转移有关的关键基因.文献挖掘的结果证明大部分基因直接或间接参与了肺癌骨转移过程,验证了该计算方法的有效性.这一项工作有望为肿瘤转移的临床试验提供靶标基因.

关键词：肿瘤细胞转移、肺癌骨转移、蛋白质相互作用网络、随机游走重启算法

所属期刊栏目：51

分类号：R319(医用一般科学)

在线出版日期：2023-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1108-1112