基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法

摘要：

论文提出了基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法.首先构建容器云资源能耗模型,在此基础上迁移容器,提出最低增长法、最高增长法、混合增长法以及随机选择模式四种容器选择方式应用在迁移中.综合容器迁移以及能耗模型得出资源部署的最低能耗,利用花授粉算法实施容器云资源的部署,划分云资源任务个体适应度种群,得出每个种群最高适应度实施初始化和更新处理,输出花授粉算法的最优解,即资源的最优部署策略.实验结果表明,该方法的平台资源利用率高、部署完成时间短以及负载均衡好,降低了容器云资源部署过程中的能耗.

关键词：花授粉算法、容器云、低能耗、资源部署、预处理

所属期刊栏目：51

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州华商学院校级导师制科研项目;广东省哲学社会科学规划项目

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：669-674