基于神经网络PID的多支路流量远程控制仿真

摘要：

针对多支路系统中,各个支路之间存在耦合,难以对各个支路流量准确的控制.提出了基于神经网络PID的多支路流量控制,对多支路流量系统建模,利用神经网络的学习能力,拟合各支路的耦合关系.使用Matlab软件进行仿真,并且在神经网络加入了惯性量以及神经元系数,大大地加快控制速度以及显著的提升准确率.仿真结果表明,基于神经网络的PID可以快速、准确地控制各支路流量.

关键词：多支路、流量、神经网络PID、模型、仿真

所属期刊栏目：51

分类号：TP271.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：320-324,354