基于基音周期轨迹的连续汉语语音切分技术研究

摘要：

连续语音识别技术是人工智能领域的研究热点之一,连续语音切分是语音识别的关键环节.实现准确可靠的连续语音切分算法,能够明显提升连续语音识别系统的性能,符合目前连续语音识别系统的应用需求.论文通过分析汉语语音识别的建模单元、汉语的语言结构和发音规律,综合利用语音信号的时域特征、频域特征与倒谱域特征,依据基音周期轨迹的断点和斜率变化,设计浊音检测与多级切分算法,实现了连续汉语语音切分技术.实验表明,算法能够取得较好结果,且在噪声环境下具有较好的鲁棒性.

关键词：语谱图、倒谱、基音周期谱、基音周期轨迹、多尺度分析

所属期刊栏目：51

分类号：H311(英语)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167