基于最小约简的粗糙集数据挖掘算法研究

摘要：

为了进一步提高粗糙集模式数据挖掘算法的效率,论文提出一种基于约简粗糙集的数据挖掘算法.具体研究过程为:首先提出一种优化的启发式约简算法,并分析制定了启发式规则,接着研究约简粗糙集的实现过程,最后采用对比实验来验证约简粗糙集模式数据挖掘算法的可行性.研究结果表明:论文所提算法的运行效率高出其他主流算法近30％,为高效的数据挖掘奠定了理论基础.

关键词：粗糙集、约简算法、启发规则、数据挖掘

所属期刊栏目：51

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：148-151,225