国内基于社会化标签的信息推荐研究进展:架构与应用

摘要：

文章用内容分析法归纳了109篇文献内容,分析了基于社会化标签的信息推荐内涵、研究框架,并从架构体系、应用与实践、效果评价三方面阐述了国内基于社会化标签的信息推荐研究进展.架构体系主要研究推荐模型、体系结构、功能模块和运行机理,推荐模型分基于图论、基于张量和基于主题模型三类,体系结构常分功能应用层、数据分析层和资源管理层,功能模块主要包含人机交互、业务和系统数据库模块,运行机理主要是构建资源模型和用户兴趣模型,通过推荐技术排序推荐;应用集中于图书、书签、电影等领域,实践集中于教育、医疗、健康等领域;效果评价分评价基础和评价方法,前者包括数据来源与采集、数据预处理,后者包括评价指标构建和评价过程.

关键词：社会化标签、信息推荐、图论、张量

所属期刊栏目：51

分类号：TP399;G202(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目;中国博士后科学基金;湖北省社会科学基金项目

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：42-50,102