基于生成对抗网络的自动美妆技术研究

摘要：

现有的基于生成对抗网络的自动美妆方法存在着生成的图像质量不高、美妆效果不理想等问题.因此,论文研究了一种WarpMakeup-GAN方法实现了女性人脸图像的自动美妆功能.首先,对于网络结构部分,通过深度可分离卷积和特征金字塔结构提升网络速度和拟合能力;其次,对于损失函数部分,通过自重建损失函数和仿射变换损失函数提升网络生成的图像质量和美妆效果;最后,通过测试阶段引入人脸对齐进一步优化美妆效果.与现有的方法相比,此方法可以生成更好的美妆图像.

关键词：生成对抗网络、自动美妆、妆容迁移、深度学习

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2562-2567