一种多集群容器云资源调度优化方法

摘要：

现有云资源调度方法由于应用技术自身的局限,存在资源调度时延过长、平均资源利用率过低的问题,无法满足用户需求,为此提出多集群容器云资源调度优化方法.深入探究云资源调度优化需求,以此为基础搭建多集群容器云框架,弥补现有边缘容器云框架的不足.制定虚拟机-容器调度机制,降低任务在主机间的迁移成本,描述云资源调度优化问题,应用BPSO(Binary Particle Swarm Optimization)算法求解云资源调度优化问题,即可实现多集群容器云资源的调度优化.通过实验数据对比发现,与现有方法相比较,所提方法资源调度时延较短,平均资源利用率较高,适合大力推广与应用.

关键词：多集群容器、云资源、调度优化、二进制粒子群算法、虚拟机-容器调度

所属期刊栏目：50

分类号：TP393.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州华商学院校内导师制科研项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2490-2496