10.3969/j.issn.1672-9722.2022.11.021
基于蚁群算法的容器云任务低能耗调度方法
申请任务数量增多造成任务调度的实时性下降,使部分容器空闲或拥塞,导致资源利用率降低,容器能耗过高.针对上述问题,提出了基于蚁群算法的容器云队列在线任务低能耗调度方法.构建容器云队列在线任务调度模型,基于ICMP发现容器网络拓扑,通过计算任务的重要性,设计任务排队策略.构建低能耗目标函数,并设置约束条件,通过蚁群算法求解目标函数最优解,得到容器云队列在线任务低能耗调度方案.按照调度方案将任务队列中的任务合理分配到资源网络中各个容器节点上,实现任务低能耗调度.结果表明:所研究方法求出的调度方案更优,所要耗费的能耗要更低,提高了容器利用率.
蚁群算法、容器云队列、在线任务、低能耗、调度方法
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TP271.2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;广东省哲学社会科学规划项目;广州华商学院校内导师制科研项目
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2467-2472,2501