多元质量控制的鲁棒主成分分析方法

摘要：

主成分分析(PCA)对异常数据点很敏感,基于PCA的多元质量控制在异常点存在情况下容易失效.针对该问题,论文基于鲁棒主成分分析理论,提出了基于RobustPCA的多元质量控制方法.该方法对观测数据进行鲁棒主成分分析,然后进行特征值分解,最后绘制休哈特控制图以判断生产过程各时刻的状态.仿真结果和实际数据表明,论文提出的方法可有效应对质量观测数据存在异常值的情况,相比基于PCA的质量控制方法具有更强的鲁棒性.

关键词：质量控制、鲁棒主成分分析、异常点、特征值分解

所属期刊栏目：50

分类号：V419+.3(基础理论及试验)

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2382-2385