基于人眼状态信息的疲劳检测方法研究

摘要：

为实现复杂环境下的疲劳驾驶检测与预警,论文利用红外穿透来解决疲劳驾驶中复杂光线和墨镜遮挡等的影响,论文使用改进的Yolov3-tiny算法来进行驾驶员的疲劳检测,先对聚类算法进行改进,然后增加检测尺度进行多尺度融合,来降低小目标的误检和漏检,并通过深度特征融合来进行跨层连接.然后进行人眼特征点检测,再根据PERCLOS准则来判断是否疲劳,实验结果表明该算法能快速在嵌入式设备上进行疲劳驾驶检测.

关键词：疲劳检测、Yolov3-tiny、嵌入式、人眼特征点

所属期刊栏目：50

分类号：TP18;TP391.41(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2048-2052,2101