弹幕视频短期播放量预测及影响因素分析

摘要：

弹幕视频深受广大用户欢迎,通过预测弹幕视频短期播放量和影响因素的分析,便利视频平台判别视频质量高低并进行合理的推广安排,有利于提高平台弹幕视频服务和经济效益.抓取B站视频相关数据,将特征选择和不同算法结合分别构建随机森林模型、XGBoost模型和LSTM模型对弹幕视频播放量进行预测,比较分析不同特征组合进行预测对实验结果的影响.结果表明,随机森林模型预测精度要高于XGBoost模型和LSTM模型,且弹幕视频自身特征对播放量的影响最大,视频标文本特征对播放量的影响程度较小.

关键词：弹幕视频、视频播放量预测、随机森林、哔哩哔哩弹幕网、特征选择

所属期刊栏目：50

分类号：TN941.2

资助基金：国家自然科学基金71774111

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2012-2017,2078