基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法

摘要：

由于当前已有方法未考虑多方向融合动态人脸特征,导致人脸微表情识别效果较差,识别精度较低,识别耗时较长.为此,提出基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法.估计噪声动态人脸图像,分块处理噪声动态人脸图像,并求解动态人脸图像块系数,对动态人脸图像完成重构.增强去噪后动态人脸图像,通过AAM模型提取动态人脸图像中距离特征信息,对全部特征进行多方向融合,实现动态人脸微表情识别.实验结果表明,所提方法的人脸微表情识别效果较好,能够精准完成动态人脸微表情识别,减小识别耗时.

关键词：多方向特征融合、动态人脸、微表情识别、决策层融合算法

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州华商学院校内导师制科研项目

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1818-1822