一种基于小生境的自适应入侵野草优化算法

摘要：

针对入侵野草优化(Invasive Weed Optimization,IWO)算法在迭代前期局部搜索能力不足和后期缺乏种群多样性的缺点,论文提出了一种基于小生境思想的自适应入侵野草优化(Niche-based Adaptive Invasive Weed Optimization,NAI?WO)算法.小生境思想用来增加算法的种群多样性;自适应机制中引入周期算子和自适应算法,使野草个体的空间扩散的标准差不仅随迭代次数变化,而且可以根据周期算子的参数和个体的适应度值来动态变化.通过多个数学基准函数的寻优测试验证了所提出的NAIWO算法的有效性.

关键词：智能算法、入侵野草优化、小生境思想、数学基准函数

所属期刊栏目：50

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1657-1661,1738