基于BP神经网络的接触网绝缘子干冰清洗研究

摘要：

为了解决目前接触网绝缘子干冰清洗过程中缺乏全面的理论指导,难以实现清洗效果与成本节约的平衡,提出一种CFD技术与BP神经网络相结合的研究方法.参考实际情况以及相关安全标准,确定清洗参数压缩空气压强、干冰质量流量、清洗角度、清洗靶距的范围,采用拉丁超立方抽样方法抽样50组参数组合进行CFD仿真试验,其结果作为神经网络训练集,再另抽取10组作为测试集来验证训练好的模型的精度.根据误差分析表明,该模型为高精度模型,能有效地反映各清洗参数之间的交互作用.这种方法能对清洗过程进行合理指导,提高清洗效率,降低干冰消耗,对清洗工程作业具有实际意义.

关键词：干冰清洗、接触网绝缘子、CFD、BP神经网络、拉丁超立方抽样

所属期刊栏目：50

分类号：U226.8(电气化铁路)

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1609-1614