改进的自适应非局部均值去噪算法应用与研究

摘要：

常规非局部均值算法权重计算方式容易受到噪声干扰,使得相似性权重不够准确.为进一步提升非局部均值算法去噪效果,提出一种改进自适应非局部均值算法,应用改进的多尺度小波变换边缘检测算子检测图像边缘,将边缘特征作为约束条件,采用多特征相似性度量方法来衡量图像块的相似性,并自适应的确定滤波参数,最后执行多窗口去噪.仿真结果表明:改进方法的去噪结果图像峰值信噪比平均提高54.2％,平均结构相似性平均值提高至0.82以上.结论认为:相比其他算法,改进方法具有更好的去噪效果,图像边缘纹理等细节信息更清晰,在图像处理方面具有推广应用的前景.

关键词：非局部均值算法、高斯噪声、边缘约束、抗噪性能、结构特征、信噪比

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;河南省民办高等学校品牌专业建设-计算机科学与技术;郑州地方高校优秀基层教学组织项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1566-1572