考虑局部邻域多流形度量的单训练样本人脸识别

摘要：

针对单训练样本中识别干扰因素较多的问题,为了增加人脸识别效果,在考虑局部邻域多流形度量的基础上,提出一种新的单训练样本人脸识别算法.首先预处理人脸图像信息,将影响因素降到最低;划分数据集,根据划分结果对分布在流形结构内数据点计算近邻点;构建多流形距离度量矩阵和误差度量矩阵;将人脸图像经过投影降维转换为低维流形结构,完成单训练样本人脸识别.实验结果验证了所设计算法识别效率较高和平均识别率较高,所用时间较少,具有很好的优势.

关键词：局部邻域多流形度量、人脸图像、数据集、近邻点、距离度量矩阵

所属期刊栏目：50

分类号：TN346(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州华商学院校内导师制科研项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1562-1565,1572