知识图谱关系检错和知识补全方法研究

摘要：

知识图谱因为其链接结构和强大的互联能力,成为大数据时代最有效的表达方式之一,但大规模的信息时刻都在更新,从而导致知识图谱的真实、准确、时效的特质很难维持,有些信息随着时间的推移会变得过时.现有大部分研究主要停留在对已有的知识图谱的补全中,但这种补全方法并未考虑到数据源的准确性和时效性问题,从而导致以知识图谱为基础的后续研究的准确性降低.还有部分研究仅仅通过匹配已知的过时三元组,在知识库中找出并加以替换,这种方法只能覆盖一小部分信息,对于大型的知识图谱并不适用.为了解决以上问题,论文提出了一种基于知识嵌入的关系检错和知识补全方法.该方法分为关系检错和知识补全两个阶段.经证明,论文提出的方法可以有效检测出过时关系并加以知识补全,在一定程度上减少了手动检错的人力与时间,并且提高了知识图谱的知识完备性.

关键词：知识库、逻辑规则、错误检测、知识嵌入、知识补全

所属期刊栏目：50

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;辽宁省教育厅科学研究项目;辽宁省教育厅科研计划项目

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1534-1539