基于NARX动态神经网络的民航客运量预测研究

摘要：

民航客运量的准确预测对民航交通规划建设具有现实意义.论文首先对民航客运量数据的变化趋势和特点进行分析,得到客运量时序数据的发展趋势及波动规律.其次,论文提出基于NARX动态神经网络的民航客运量预测方法,该模型可以从非平稳的时序数据中提起历史数据的发展趋势以及周期波动的规律.论文利用2008年～2017年的历史客运量时序数据对未来两年的客运量进行仿真预测并验证.同时,论文还选用了ARIMA模型,Holt-Winters模型进行对比仿真实验.仿真结果表明,NARX动态神经网络的预测精度最高,R2、MAE、RMSE分别为0.91、81(万人)、102(万人),可以有效提高民航客运量预测的准确度.

关键词：民航客运量、时间序列仿真、NARX、ARIMA、Holt-Winters

所属期刊栏目：50

分类号：V354(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：中国民航飞行学院科研创新基金项目X2020-27

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1485-1488,1493