求解SDCP模型问题的人工蜂群算法研究

摘要：

考虑到随机规划领域中存在的随机相关机会规划(Stochastic Dependent-Chance Programming,SDCP)模型问题求解难度较大,人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC algorithm)相比于其他基于群的算法更有优势,因此,论文探讨了将随机模拟嵌入到求解SDCP模型问题的搜索算法,该算法构建了用随机模拟的概率估计算法来计算随机机会函数,人工蜂群算法的任务是完成寻优,并给出了具体的求解SDCP模型问题的算法流程.通过与典型算例进行比对,在求解SDCP问题中,论文的算法表现出较高的优化效果.

关键词：SDCP模型、人工蜂群算法、遗传算法

所属期刊栏目：50

分类号：N32;TP391.9(统计方法、计算方法)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目20JK0587

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1428-1433