10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.037
基于图像熵的自适应阈值配准算法
针对目前主流鲁棒估计算法匹配精确率较低、速度无法满足实时性场景等问题,提出了一种基于网格运动统计(GMS)的改进方法.首先结合图像熵提出一种自适应阈值函数实现特征点全局分布;其次对网格评分模型优化为快速4-邻域网格模型,减少了计算时间.实验结果显示,论文算法在保持较高的匹配正确率的同时,较原算法在运行时间上平均降低了20%~28%,在旋转、尺度、光照等变化时具有很强的鲁棒性.
图像配准、网格运动统计、图像熵、自适应阈值
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2022-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1354-1358,1370