10.3969/j.issn.1672-9722.2022.06.007
基于ARIMA-小波分析的加拿大气温时空变化趋势研究
为探究全球气候变化的趋势,主要采用ARIMA时间序列分析和小波分析等方法解决问题,构建了ARIMA等模型,选取加拿大1940年~2010年403个气象站点的数据,运用ArcGIS、Python、Matlab等软件进行求解.研究得出:从时间分布上,整体的气温趋势是略下降再上升;从空间温度变化,无论内陆还是沿海,全球温度均有上升趋势;以及海洋表面温度也呈现出变暖的趋势.
全球变暖、极端天气、小波分析、时间序列预测
50
TP391(计算技术、计算机技术)
2022-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1183-1189